UI设计ღ★★◈。爱游戏(ayx)ღ★★◈。爱游戏app官方网站ღ★★◈！爱游戏Ayxღ★★◈。智东西11月22日报道ღ★★◈，今天花蝶直播浪花直播蝶恋花直播ღ★★◈，一年一度的IDEA大会在深圳举行ღ★★◈。这场人工智能盛会由IDEA研究院创院理事长ღ★★◈、美国国家工程院外籍院士沈向洋发起ღ★★◈，深入探讨了关于AI发展ღ★★◈、AI Agentღ★★◈、具身智能ღ★★◈、低空经济等前沿技术与热点议题ღ★★◈。

　　沈向洋进行了近3个小时主题演讲ღ★★◈，期间发布了多个IDEA研究院创新成果ღ★★◈，包括企业决策智能体ღ★★◈、数据分析智能体ღ★★◈、药物计算发现平台ღ★★◈、金融大模型ღ★★◈、GPU原生渲染器ღ★★◈、视觉大模型ღ★★◈、低空管理与服务操作系统等ღ★★◈。

　　想要理解人工智能演进ayx爱游戏ღ★★◈，沈向洋强调ღ★★◈，需要在算力ღ★★◈、算法和数据之外ღ★★◈，增加两个考虑维度ღ★★◈：交互与载体ღ★★◈。如今ღ★★◈，谈大模型总绕不开英伟达CEO黄仁勋ღ★★◈，沈向洋打趣说ღ★★◈，“黄仁勋每天醒来都在笑ღ★★◈，整个世界的人在给他捐钱ღ★★◈。ღ★★◈。”

　　在具身智能方面ღ★★◈，沈向洋对格外看重灵巧手ღ★★◈，强调ღ★★◈，“人手的魔法在于它手既能搬箱子ღ★★◈，也能穿针引线花蝶直播浪花直播蝶恋花直播ღ★★◈。所以ღ★★◈，灵巧手可以说是人类在人工智能面前ღ★★◈，最后的尊严ღ★★◈。”他还提到去年与黄仁勋的对谈时ღ★★◈，黄仁勋说ღ★★◈，“具身智能是粤港澳大湾区非凡的机遇ღ★★◈。”

　　据了解ღ★★◈，IDEA大会于2021年首度举行ღ★★◈，汇聚产学研企界领袖ღ★★◈，致力构建一个凝聚数字经济多方力量的国际化平台ღ★★◈，是粤港澳大湾区最具影响力的科技盛会之一ღ★★◈。

　　除了广为人知的了算力ღ★★◈、算法ღ★★◈、数据这三要素之外ღ★★◈，沈向洋提出ღ★★◈，未来理解AI的演进还必须加入两个维度ღ★★◈：交互和载体ღ★★◈。

　　算法是AI发展的核心支撑ღ★★◈。AI的算法演进有三个阶段ღ★★◈：监督学习构筑表达与生成能力ღ★★◈，强化学习引入因果与执行ღ★★◈，自主学习迈向高层认知ღ★★◈。技术本身从Transformer架构出发ღ★★◈，向更高效ღ★★◈、更稳健的体系演化ღ★★◈；从自回归到扩散ღ★★◈，再到混合式生成方法ღ★★◈，这些变化共同推动智能的表达边界不断拓展ღ★★◈。

　　AI的载体发展遵循从抽象到具体ღ★★◈、从虚拟到物理的扩展路径ღ★★◈：从早期的语言模型ღ★★◈，逐步演进到涵盖声音ღ★★◈、图像ღ★★◈、视频甚至4D内容的多模态模型ღ★★◈；在此基础上ღ★★◈，融入物理世界规律的世界模型成为新方向ღ★★◈，而当世界模型落地到机器人ღ★★◈、自动驾驶车辆ღ★★◈、飞行器等物理实体时ღ★★◈，便形成了具身模型ღ★★◈。

　　过去七八十年ღ★★◈，计算机科学的一条主线就是人机交互方式的演进ღ★★◈：从命令行ღ★★◈，到图形界面ღ★★◈，到互联网搜索ღ★★◈，再到推荐系统ღ★★◈。AI的到来ღ★★◈，则带来了自然语言和多模态的交互ღ★★◈。

　　早期的第一代大模型ღ★★◈，更像问一句答一句的搜索ღ★★◈；而近两年的推理模型则让对话成为一个持续迭代的过程ღ★★◈：你问ayx爱游戏ღ★★◈、它答ღ★★◈，你再追问ღ★★◈、它再推理ღ★★◈，过程越来越像真实的科研活动ღ★★◈。

　　在他看来ღ★★◈，“探索世界就应该是Search less,research moreღ★★◈。”未来ღ★★◈，AI会越来越多地主动提出问题ღ★★◈、主动执行任务ღ★★◈，但在人机系统中ღ★★◈，人仍需在关键节点做决策ღ★★◈、做最终判断ღ★★◈，以确保AI的行为不偏离边界ღ★★◈。

　　GPU从2006年作为通用并行计算系统起步ღ★★◈，从打游戏到“挖矿”再到支撑大模型训练ღ★★◈，如今已成为基础设施ღ★★◈。但当前算力需求呈现新变化ღ★★◈：推理需求已经远超训练ღ★★◈，端侧芯片和强化学习专用芯片的需求也迅速上升ღ★★◈。强化学习芯片必须支持高速交互和大规模并行ღ★★◈，推理芯片则要做到低功耗ღ★★◈、高吞吐ღ★★◈。

　　GPU刺激了深度学习的第一波爆发ღ★★◈，但能耗与成本也不断攀升ღ★★◈。随着应用多样化ღ★★◈，推理ayx爱游戏ღ★★◈、端侧ღ★★◈、强化学习等专用芯片不断涌现ღ★★◈；未来光子ღ★★◈、量子ღ★★◈、类脑等也可能在特定领域带来性能跃升ღ★★◈。

　　在智能演进的三个阶段ღ★★◈，数据扮演不同的角色ღ★★◈：在模拟世界阶段ღ★★◈，数据是静态教材ღ★★◈；在探索世界阶段ღ★★◈，数据是动态反馈ღ★★◈；在归纳世界阶段ღ★★◈，数据是验证假设的证据ღ★★◈。

　　当我们转向强化学习ღ★★◈、探索世界时ღ★★◈，模型需要的就不再是静态数据ღ★★◈，而是带反馈的动态数据ღ★★◈。沈向洋用一个朴素的类比强调这一点ღ★★◈：“就像骑自行车这件事ღ★★◈，你光看书的话不可能会学会骑自行车的ღ★★◈。”

　　从人类数据枯竭到合成数据兴起ღ★★◈，再到AI主动探索并获取实验数据ღ★★◈，这一过程代表着数据从限制模型能力的约束ღ★★◈，逐步转变为推动AI主动学习的工具ღ★★◈。

　　在沈向洋看来ღ★★◈，未来AI最强大的能力之一ღ★★◈，是能够自己提出假设ღ★★◈，并自己收集证据来提升智能水平ღ★★◈。在这个过程中ღ★★◈，数据和智能是相互推动的ღ★★◈。

　　合成数据已经成为大模型训练的刚需要素ღ★★◈，尤其在小语种ღ★★◈、隐私敏感行业ღ★★◈、小样本场景等长尾领域ღ★★◈，数据稀缺更是主要瓶颈ღ★★◈。

　　成立于2025年的DataArc数创弧光ღ★★◈，专注大模型合成数据技术ღ★★◈，是IDEA研究院成立以来孵化速度最快的项目花蝶直播浪花直播蝶恋花直播ღ★★◈，成立不足一年已完成两轮融资ღ★★◈。本届大会上ღ★★◈，DataArc发布了SynData开源框架ღ★★◈。

　　在沈向洋看来ღ★★◈，除了数据层面的机会ღ★★◈，模型层面也远不止超大模型这一条路ღ★★◈，各类垂直应用场景同样蕴含巨大空间ღ★★◈。金融花蝶直播浪花直播蝶恋花直播ღ★★◈，就是其中的典型代表ღ★★◈。

　　传统金融投资面临行情预判精度不足ღ★★◈、风险管控难度较大的挑战ღ★★◈，Quant 5.0融合AI技术ღ★★◈，凭借大参数算力支撑及高频数据训练ღ★★◈，可支持三类任务ღ★★◈：对未来收益和走势的预测ღ★★◈，服务投资决策ღ★★◈；为交易所ღ★★◈、监管机构及机构投资者提供风控能力ღ★★◈；为监管与决策提供市场模拟和压力测试工具ღ★★◈。

　　由于Quant 5.0是通用时间序列底座模型ღ★★◈，它可以轻松迁移到其他市场ღ★★◈、其他资产类别以及其他交易策略上ღ★★◈，并通过Agent方式实现策略自动化部署ღ★★◈。

　　现场发布了国内首个提供公共服务的工业级AI驱动GPU渲染引擎SMARAYღ★★◈，在保证高质量渲染效果的前提下ღ★★◈，其渲染效率较传统渲染器提升数十至数百倍ღ★★◈，且可兼容主流动画特效建模软件ღ★★◈，无需改变现有工作流 ღ★★◈。

　　目前ღ★★◈，SMARAY已获《流浪地球2》视效制作方More VFXღ★★◈、《哪吒》系列出品方光线动画等头部影视团队项目实践验证ღ★★◈。

　　另外ღ★★◈，现场还介绍了IDEA研究院的MoonBit团队的最新成果ღ★★◈。MoonBit是IDEA研究院自研的AI时代新编程语言ღ★★◈，今年ღ★★◈，MoonBit从支持多后端的编程语言ღ★★◈，逐步演进为涵盖AI原生工具集的全栈工具链ღ★★◈，覆盖WebAssembly边缘计算ღ★★◈、C/LLVM系统编程ღ★★◈、JavaScript前端开发等全场景ღ★★◈，构建起集开发者工具链与智能体开发生态于一体的开发者平台ღ★★◈。

　　今年ღ★★◈，MoonBit也开放了全球首个语言原生的智能体开发环境MoonBit Pilotღ★★◈，智能辅助生成MoonBit工具包ღ★★◈，可快速扩展MoonBit生态ღ★★◈。

　　下个月ღ★★◈，IDEA研究院将正式开源用MoonBit编程语言开发的智能体平台MoonBit agent SDKღ★★◈，支持使用多种编程语言ღ★★◈。

　　截至目前ღ★★◈，MoonBit社区用户已从早期的500人ღ★★◈、去年的2.6万人ღ★★◈，增长到十万级规模ღ★★◈；全球贡献代码行数超过1000万行ღ★★◈，生态库约3000个ღ★★◈。

　　AI Agent是大模型落地的重要产品载体ღ★★◈，也是人工智能行业从业者多年来关注的核心方向ღ★★◈。进入2025年ღ★★◈，全球尤其是中国的AI Agent创新全面爆发ღ★★◈。沈向洋从四个层面来梳理AI Agent的影响ღ★★◈：个体ღ★★◈、公司ღ★★◈、治理与创新ღ★★◈。

　　AI Agent带来了生产力的巨大提升ღ★★◈，彻底改变了传统工作模式ღ★★◈，一个人加上一堆AI Agentღ★★◈，就会成为所谓的超级个体ღ★★◈。这种生产力的飞跃直接推动了生产关系ღ★★◈、组织机构ღ★★◈、分工形式与协同方式的变革ღ★★◈，而成为超级个体的关键在于是否愿意学习和运用AI Agentღ★★◈。

　　沈向洋判断ღ★★◈，未来越来越多企业将成为“AI Native公司”ღ★★◈，从组织结构到业务流程ღ★★◈，从供应链到市场拓展ღ★★◈，都围绕AI重新设计ღ★★◈。

　　其能通过三大能力打造“决策-执行-反馈”闭环ღ★★◈：一是借助通用大模型语言理解能力ღ★★◈，结合企业数据与经验ღ★★◈，精准解读业务需求ღ★★◈；二是针对复杂决策提供更优的端到端优化方案ღ★★◈；三是通过自动编程ღ★★◈、代码生成实现模型自适应演变ღ★★◈，降低维护成本ღ★★◈。

　　落地场景中ღ★★◈，KAIROS应用覆盖物流ღ★★◈、仓储ღ★★◈、港口花蝶直播浪花直播蝶恋花直播ღ★★◈、零售等多场景ღ★★◈，可支撑规划类ღ★★◈、调度类ღ★★◈、预测类等全类型决策ღ★★◈。

　　在政府治理体系中ღ★★◈，统计部门是一类关键角色ღ★★◈。长期以来ღ★★◈，统计局的工作人员需要“肩挑手扛”ღ★★◈：去各处找数据ღ★★◈、整材料ღ★★◈，为领导写报告ღ★★◈。而大模型的发展ღ★★◈，正在推动这项流程走向自动化和智能化ღ★★◈。

　　IDEA研究院去年发布的“经济超脑1.0”已能看懂数据ღ★★◈、理解背后逻辑ღ★★◈，而升级后的“经济超脑2.0”ღ★★◈，能够构建全流程自动化数据分析体系花蝶直播浪花直播蝶恋花直播ღ★★◈，依托Agents驱动的智能框架ღ★★◈，实现效率提升10-30倍ღ★★◈，关联模糊需求与业务指标ღ★★◈、自动拆解宏观分析需求ღ★★◈，让数据分析回路从被动调试升级为主动修正ღ★★◈，推动实现数据驱动的智能化决策ღ★★◈，释放数据资产价值以形成更优政策建议ღ★★◈。

　　去年ღ★★◈，IDEA研究院已发布分子花蝶直播浪花直播蝶恋花直播ღ★★◈、抗体ayx爱游戏ღ★★◈、反应ღ★★◈、药物文献四大化学大模型ღ★★◈；今年取得更大突破ღ★★◈，研发的LightUnity模型用于创新药发现ღ★★◈。

　　在此基础上ღ★★◈，IDEA研究院发布Mozi平台ღ★★◈，以“Agent+Toolbox”模式ღ★★◈，结合多智能体架构ღ★★◈、专家工具箱与自动化流程ღ★★◈，解决传统药物早期计算发现中工具误导ღ★★◈、研发黑箱ღ★★◈、工作流瓶颈等痛点ღ★★◈。

　　不久前ღ★★◈，传闻特斯拉人形机器人因手部“难产”而被迫缩减生产计划ღ★★◈。沈向洋表示ღ★★◈，在具身智能的众多攻关点里ღ★★◈，灵巧手是技术复杂度的珠峰ღ★★◈。

　　他分享到ღ★★◈，今年的深圳智能机器人灵巧手大赛ღ★★◈，是国内首个将灵巧手技术与即时配送场景结合的赛事ღ★★◈。从取包裹ღ★★◈、拆包裹ღ★★◈、折纸箱ღ★★◈、到按电梯ღ★★◈，以场景为旗帜ღ★★◈，以需求为标尺ayx爱游戏ღ★★◈，牵引技术前进的方向ღ★★◈。

　　在具身智能技术发展中ღ★★◈，视觉感知是人工智能与物理世界交互的核心基础ღ★★◈，更是赋能“感知-决策-执行”闭环的关键支撑ღ★★◈。一年前ღ★★◈，DINO-X视觉大模型诞生ღ★★◈，以开放世界检测能力ღ★★◈，“让机器看懂物理世界”ღ★★◈。

　　今年IDEA大会上ღ★★◈，DINO-X Grasp发布ღ★★◈，实现世界开集2D认知理解ღ★★◈、物体级抓取位姿预测ღ★★◈、物体级3D形状感知ღ★★◈，打造“更强”具身大脑ღ★★◈。

　　福田实验室ღ★★◈：这是由粤港澳大湾区数字经济研究院（IDEA）与腾讯合作共建的省级实验室ღ★★◈，旨在通过跨领域合作提升技术研发能力ღ★★◈，聚焦人居环境具身智能领域的研究ღ★★◈。福田实验室联合腾讯Robotics X实验室推出的Tairos具身智能开放平台ღ★★◈，是一款以模块化方式提供大模型ღ★★◈、开发工具与数据服务的具身智能软件平台ღ★★◈。

　　国际先进技术应用推进中心（深圳）ღ★★◈：聚焦人工智能ღ★★◈、具身智能ღ★★◈、低空经济等重点领域ღ★★◈，依托粤港澳大湾区数字经济研究院建设的先进技术应用推广平台ღ★★◈。

　　深港高等研究交流中心（SHARE）ღ★★◈：旨在依托深圳与香港的区位优势和大湾区的优质科研教育资源花蝶直播浪花直播蝶恋花直播ღ★★◈，搭建跨学科科研合作与国际交流平台ღ★★◈。中心聚焦人工智能赋能的前沿科学问题ღ★★◈，推动其在生物医药ღ★★◈、材料科学ღ★★◈、低空经济ღ★★◈、无线通信ღ★★◈、具身智能等关键领域的应用与突破ღ★★◈。

　　会上ღ★★◈，孵化自IDEA研究院的视觉大模型企业视启未来还宣布完成近亿元天使轮融资ღ★★◈，该团队创始人兼CEO张磊曾任微软总部及亚洲研究院首席研究员ღ★★◈。

　　低空经济方面ღ★★◈，大会发布的OpenSILAS 2.0ღ★★◈，通过可进化框架解构六大核心技术ღ★★◈，依据城市与空域复杂度构建产品矩阵ღ★★◈，实现“规划—运行—监管—服务”全环节管理与全流程服务ღ★★◈，以分级化ღ★★◈、模块化提供可落地扩展方案ღ★★◈。

　　回到沈向洋反复提到的智能演进曲线ღ★★◈，今天看到的ღ★★◈，不只是一个个炫目的模型和 Demoღ★★◈，而是新一轮技术范式刚刚起步的信号ღ★★◈。算力ღ★★◈、算法ღ★★◈、数据在加速迭代ღ★★◈，交互和载体在重塑人机边界ღ★★◈，AI 正从“问一句答一句”的工具ღ★★◈，走向能与人类协同推理ღ★★◈、共创知识的长期伙伴ღ★★◈。

　　当被问及关于中美AI发展的差距时ღ★★◈，沈向洋觉得ღ★★◈，AI发展至少可以理解为两个维度ღ★★◈：一条是“攀登珠峰”ღ★★◈，以巨额投入追求最强模型ღ★★◈；另一条是“修公路”ღ★★◈，让更多人和更多场景用得上AIღ★★◈，让模型在更大范围内规模化应用ღ★★◈，在每件事情上ღ★★◈，都要走适合自己的发展之路ღ★★◈。

　　未来ღ★★◈，随着技术迭代与场景深耕的双向赋能ღ★★◈，AI将更深刻地融入千行百业ღ★★◈，开启智能社会的全新阶段ღ★★◈。